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Database analitico

Ottenere approfondimenti strategici da qualsiasi dato, su qualsiasi scala e in qualsiasi luogo

Una persona su un computer portatile

Panoramica

Più persone che lavorano al computer

OpenText™ I prodotti Analytics Database consentono alle organizzazioni di soddisfare i casi d'uso analitici più impegnativi, permettendo loro di analizzare qualsiasi dato, su qualsiasi scala e ovunque. Gli utenti possono sfruttare più di 650 funzioni analitiche integrate, tra cui serie temporali, corrispondenza dei modelli di eventi, geospazio e apprendimento automatico nel database, per ridurre al minimo i rischi, abbattere i silos di dati e prendere decisioni migliori.

In che modo i prodotti di Analytics Database sono utili alle aziende

Controllate le operazioni, le spese e le prestazioni utilizzando dati completi e in tempo reale provenienti da prodotti di database analitici.

  • Icona di approfondimento completo dei dati

    Consentire un processo decisionale strategico

    Consentite agli utenti di prendere decisioni informate fornendo approfondimenti completi in tempo reale basati su tutti i dati.

  • Icona dei costi dell'hardware di rete

    Aumentare l'efficienza dell'analisi

    Riduzione dei costi di storage e di calcolo grazie a una scalatura intelligente ed efficiente per utilizzare meno risorse hardware.

  • Icona delle opzioni di distribuzione

    Distribuire l'analisi ovunque

    Utilizzate una soluzione solo software, indipendente dall'infrastruttura, che può essere distribuita in locale, in qualsiasi cloud (anche ibrido), containerizzata o come servizio.

  • Icona delle prestazioni e della scalabilità

    Soddisfare qualsiasi requisito di prestazione

    Eseguite le query in parallelo su più nodi o istanze, scalando in modo lineare per garantire un'elevata concorrenza e una bassa latenza su qualsiasi scala.

  • Icona degli strumenti e delle applicazioni affidabili

    Adattamento alle esigenze analitiche specifiche

    Costruire un data lakehouse con supporto per dati semi-strutturati, schema in lettura, dati in streaming e query esterne su formati data lake come Parquet e ORC.

  • Icona dello sviluppatore di codice

    Affidatevi agli strumenti preferiti

    Sfruttate SQL, Java, Python e R, oltre a centinaia di connettori, per offrire ad analisti e data scientist un modo per collegare i flussi di dati e utilizzare i loro strumenti preferiti.

Come possiamo aiutarvi?

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