OpenText Vertica Piattaforma dati
Ottimizzate l'analisi dei dati di massa riducendo al minimo i requisiti di calcolo e di archiviazione.
Panoramica
Perché scegliere Vertica Data Platform come database analitico?
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Ottimizzazione delle risorse
Affidatevi a un database analitico efficiente che utilizza meno hardware e storage rispetto a soluzioni analitiche analoghe, consentendo di ridurre i costi e migliorare l'impronta di carbonio.
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Compatibilità multilingue
Elevate tutte le vostre analisi, da quelle descrittive a quelle predittive, con una piattaforma che funziona con SQL, Python o con lo strumento di visualizzazione che preferite.
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Piattaforma analitica scalabile
Scalate le vostre risorse cloud in modo rapido e semplice per soddisfare i picchi di carico di lavoro, consentendo agli utenti di eseguire le query 10-50 volte più velocemente.
In che modo la piattaforma dati Vertica può essere utile alle aziende
Sfruttate l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico (ML) e la business intelligence (BI) con una piattaforma di analisi veloce e scalabile.
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Soddisfare qualsiasi caso d'uso dell'analisi dei dati
Utilizzate un database analitico in grado di utilizzare SQL standard ANSI, Python o altri linguaggi per soddisfare anche i casi d'uso analitici più impegnativi.
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Consentire una BI e un'IA più rapide
Sfruttate la potenza di un data lakehouse per analizzare tutti i dati - ovunque risiedano e in qualsiasi formato diffuso - e sbloccate la velocità e la scala necessarie per migliorare la BI e l'AI.
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Ridurre al minimo i costi operativi dell'analisi
Ottimizzate l'analisi dei dati scalando in modo intelligente ed efficiente, utilizzando risorse hardware minime per ridurre i costi di calcolo e di archiviazione.
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Sbloccare l'apprendimento automatico
Utilizzate algoritmi di apprendimento automatico ottimizzati per i cluster, R e Python per creare, addestrare e testare modelli di ML avanzati su enormi set di dati, supportati da ML in-database.
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Rispettare le norme sulla privacy dei dati
Crittografate i dati in uso, in movimento e a riposo con la protezione dei dati end-to-end per proteggere i dati sensibili e ridurre il rischio di violazione dei dati.
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Utilizzare gli strumenti esistenti
Collegatevi a qualsiasi strumento di integrazione o visualizzazione dei dati con centinaia di connettori, integrandosi perfettamente con l'architettura esistente.
Caratteristiche del database analitico
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Analisi basata sugli standard
Parla SQL, R, Python, Java, C/C++ e altri linguaggi, in modo che tutti nell'organizzazione possano accedere alle analisi senza dover scrivere query speciali o considerare la struttura dei dati.
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Analisi nel database
Offre più di 650 funzioni analitiche integrate, tra cui serie temporali, corrispondenza di modelli di eventi, analisi geospaziale e ML all'interno del database.
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Casa dei dati
Analizza i dati ovunque risiedano - HDFS o Cloud Object Storage - e in tutti i formati più diffusi - ORC, Parquet, JSON o ROS ( Vertica nativo) - in modo che gli utenti possano realizzare approfondimenti in modo più rapido ed efficiente.
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Sicurezza dei dati
Offre sicurezza end-to-end con il supporto di protocolli standard di settore e soluzioni partner, come LDAP, Kerberos, TLS, FIPS 140-2, AWS IAM e Apache Sentry.
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Impiego flessibile
Distribuite le analisi ovunque, sfruttando i server e lo storage di cui già disponete.
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Apprendimento automatico (ML) nel database
Sviluppate un'ampia gamma di analisi che informano e prevedono, utilizzando il ML all'interno del database per imparare e decidere sui set di dati più grandi.
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Compatibilità con i data lakehouse
Accedete ai dati archiviati nel vostro data lake come fareste con i dati del vostro data warehouse, utilizzando il supporto per i formati lakehouse più diffusi, come Parquet e AVRO.
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