Che cos'è l'osservabilità nelle operazioni IT?
Panoramica
L'osservabilità è la capacità di misurare lo stato interno di un sistema o di un'applicazione esaminando i dati raccolti da tale sistema o applicazione. Fornisce preziose informazioni sulle prestazioni e sulla stabilità che consentono di rilevare e risolvere proattivamente i problemi in ambienti complessi.
OpenText™ L' osservabilità si differenzia dal monitoraggio tradizionale in quanto non si limita a raccogliere i dati, ma li analizza per fornire informazioni utili. Questi passaggi aggiuntivi forniscono una comprensione più completa del comportamento del sistema/applicazione e aiutano a identificare problemi che altrimenti sarebbero difficili da rilevare.
L'osservabilità non è una novità: il termine "osservabilità" è stato coniato nel 1960 in relazione alla teoria del controllo. L'osservabilità si è spostata in altre discipline, compresa l'informatica. A causa della complessità del cloud ibrido, anche il termine "osservabilità del cloud" è ora popolare.
5 chiari segnali della necessità di osservabilità
Come si fa a sapere se si ha bisogno di osservabilità? Ecco 5 chiari segnali.
Visualizza l'infograficaOsservabilità
Qual è la differenza tra monitoraggio e osservabilità?
L'osservabilità viene spesso confusa con il monitoraggio, ma le due cose sono molto diverse.
Il monitoraggio si riferisce all'osservazione delle prestazioni di un sistema nel tempo. Gli strumenti di monitoraggio in genere raccolgono dati da fonti specifiche, come i file di log o i contatori di prestazioni. Ad esempio, il monitoraggio può dire quanti utenti sono presenti sul sistema, ma non indica in modo proattivo quando si sta raggiungendo un limite di capacità. Il monitoraggio è un approccio reattivo ai problemi, poiché richiede di sapere in anticipo cosa è importante monitorare. Il limite del monitoraggio è che si concentra sull'acquisizione di metriche in un momento specifico.
L'osservabilità ha una funzione più ampia del monitoraggio. Gli strumenti di osservabilità raccolgono dati da tutte le fonti disponibili, come registri, contatori di prestazioni e codice dell'applicazione. Quindi gli strumenti analizzano questi dati per ottenere visibilità sul funzionamento interno di un sistema e comprenderne il comportamento. Questi dati possono essere utilizzati per individuare i problemi prima che si verifichino, identificando le tendenze e ottenendo informazioni su come migliorare il sistema.
L'osservabilità è il risultato del monitoraggio e dell'analisi, proprio come la vista è il risultato degli occhi e dell'elaborazione visiva del cervello. Gli strumenti di AIOps, o Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT diOpenText™ , sono orientati a fornire osservabilità e altro ancora. Oltre a fornire l'osservabilità, AIOps utilizza la sua analisi per determinare quali azioni correttive possono essere intraprese e quindi automatizzare la correzione.
Osservabilità e operazioni IT
Un ambiente fluido richiede l'osservabilità, soprattutto se si dispone di team interfunzionali e di un ambiente informatico altamente distribuito. In effetti, l'osservabilità migliora le operazioni IT critiche quotidiane, tra cui:
- Debug accurato: Utilizzate i dati provenienti da eventi, metriche, log, tracce e altre fonti disponibili per identificare e risolvere rapidamente i problemi.
- Rilevamento proattivo: Rilevare i problemi prima che si verifichino, identificando le tendenze e comprendendo il comportamento del sistema.
- Miglioramento dell'efficienza: Ottenere informazioni su come migliorare un sistema e apportare modifiche di conseguenza.
- Copertura più ampia di più architetture cloud-native: Ottenere una visione olistica su più architetture cloud-native.
L'osservabilità ha applicazioni di vasta portata, dall'ottimizzazione delle transazioni web alla garanzia che le prestazioni IT soddisfino le aspettative dei clienti. Ecco un caso d'uso che ne evidenzia il valore:
Supponiamo di essere uno sviluppatore che cerca di identificare la causa di un crash di sistema. Con il monitoraggio, dovreste assicurarvi che tutti i sistemi pertinenti siano stati monitorati, raccogliere manualmente i dati da essi e poi cercare di ricostruire l'accaduto. Questo processo sarebbe difficile e richiederebbe molto tempo, perché i dati sarebbero posteriori al crash.
Con l'osservabilità, avrete accesso automatico ai dati da tutte le fonti disponibili. Inoltre, si può contare sull'aiuto dell'analitica per individuare le anomalie che potrebbero indicare il problema prima che si verifichi un crash del sistema.
Quali sono i vantaggi dell'osservabilità?
Le organizzazioni possono sfruttare i seguenti vantaggi chiave e ottenere la completa osservabilità dell'IT. Questi vantaggi includono:
- Miglioramento della qualità: Più si osserva, più criticità si possono individuare: questo porta a prodotti migliori che soddisfano le aspettative degli stakeholder e dei clienti.
- Maggiore efficienza: Grazie all'osservabilità, le aziende possono eseguire rapidamente il debug di sistemi e software.
- Riduzione dei costi: I lunghi periodi di debug costano molto tempo e denaro, che l'osservabilità può ridurre nel lungo periodo.
- Time to market più rapido: Con l'osservabilità in atto, è possibile consegnare le applicazioni e il software di un prodotto/servizio nei tempi previsti.
- Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni: L'osservabilità completa consente alle organizzazioni di diagnosticare immediatamente i problemi critici del software e di migliorare le metriche delle prestazioni.
- Analisi aziendale utile: Essendo l'osservabilità un processo ricco di dati, è possibile ottenere maggiori informazioni sugli indicatori di prestazione chiave (KPI), come il ritorno sull'investimento (ROI) e i profitti.
- Esperienza utente eccezionale: Individuare i problemi prima che diventino tali porta a un'esperienza utente eccezionale, che può migliorare la reputazione e la redditività di un'organizzazione.
- Monitoraggio dell'infrastruttura, del cloud e di Kubernetes: Observability può aiutare a rilevare i problemi del software nei team dell'infrastruttura e delle operazioni (I&O), negli ambienti Kubernetes e nel cloud. Il risultato è una maggiore copertura di tutti i componenti che rendono un'applicazione di successo.
Se implementata correttamente, l'osservabilità può essere uno strumento potente per ottenere una visibilità IT completa, che si traduce in un impatto positivo sulla qualità delle prestazioni IT, sull'efficienza, sul time-to-market e sulla redditività di un'organizzazione.
In che modo AIOps garantisce l'osservabilità?
AIOps trascende l'osservabilità e la traduce in azione. L'osservabilità può fornire agli sviluppatori informazioni sul comportamento delle applicazioni in parti specifiche del codice. AIOps può aiutare i team operativi a rispondere automaticamente a interruzioni e rallentamenti, con un impegno molto minore. Quando la vostra organizzazione utilizza questi strumenti, i team ottengono la massima visibilità e una profonda comprensione dei problemi e del loro impatto.
Il risultato finale: una migliore visibilità del vostro patrimonio IT
L'osservabilità è un elemento importante per comprendere lo stato dell'intera infrastruttura. L'afflusso di strumenti implementati con buone intenzioni ha lasciato un po' di scompiglio nel vostro patrimonio IT e sta facendo sì che i vostri sistemi siano più complessi di quanto non lo siano mai stati.
Ciò rende la risoluzione dei problemi e la gestione di questi sistemi piena di difficoltà. Un numero maggiore di strumenti comporta una serie di problemi, soprattutto quando gli strumenti su cui si fa molto affidamento smettono di funzionare, e sono più difficili da individuare e risolvere.
Gli strumenti di osservabilità efficaci forniscono un approccio proattivo di rimedio per aiutare a scoprire i problemi più rapidamente.
