Che cos'è l'AIOps?

AIOps è l'abbreviazione di Artificial Intelligence for IT Operations. Altri nomi noti sono Cognitive Operations, Algorithmic IT Operations e IT Operations Analytics (ITOA).

L'AIOps è l'applicazione a più livelli di big data analytics e machine learning ai dati delle operazioni IT. L'obiettivo è automatizzare le operazioni IT, identificare in modo intelligente i modelli, aumentare i processi e le attività comuni e risolvere i problemi IT. L'AIOps riunisce la gestione dei servizi, la gestione delle prestazioni e l'automazione per realizzare approfondimenti e miglioramenti continui.

Definizione di AIOps

AIOps è l'acronimo di Artificial Intelligence for IT Operations. Si tratta di analisi avanzate che includono l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale per monitorare e gestire le prestazioni e l'affidabilità delle applicazioni e dei sistemi hardware, rilevare i problemi anomali, adattarsi alle variazioni di carico, gestire i guasti e adattarsi in modo proattivo o rapido senza interruzioni o con interruzioni minime dei servizi. Altri nomi per AIOps sono IT operations analytics (ITOA), advanced operational analytics, AI for ITOM, IT data analytics e Cognitive Operations.

L'AIOps è l'uso multilivello di big data analytics e machine learning applicato ai dati delle operazioni IT. L'obiettivo è automatizzare le operazioni IT, identificare in modo intelligente i modelli, aumentare i processi e le attività comuni e risolvere i problemi IT. L'AIOps riunisce la gestione dei servizi, la gestione delle prestazioni, la gestione degli eventi e l'automazione per realizzare approfondimenti e miglioramenti continui.

Gli analisti del settore hanno definito una serie di funzionalità che una piattaforma AIOps dovrebbe fornire. Queste includono:

• Raccolta e aggregazione di dati provenienti da numerose fonti quali: reti, applicazioni, database, strumenti e cloud, nonché in varie forme, tra cui metriche, eventi, incidenti, modifiche, topologia, file di log, dati di configurazione, KPI, dati in streaming e non strutturati come post sui social media e documenti (elaborazione del linguaggio naturale).
• Gestione dei dati, archiviazione dei dati in un unico luogo accessibile per l'analisi e la reportistica, comprese funzioni come l'indicizzazione e la scadenza.
• Analizzare i dati attraverso l'apprendimento automatico, compresa l'individuazione di modelli, il rilevamento di anomalie e l'analisi predittiva.
• Separare gli avvisi significativi dal "rumore
• Conduzione dell'analisi delle cause profonde (RCA), che consiste nel ridurre i volumi di dati alle poche (o una) cause più probabili.
• Correlare e contestualizzare i dati insieme all'elaborazione in tempo reale per l'identificazione dei problemi.
• Agisce come un overlay strategico che aggrega più strumenti di monitoraggio e altri investimenti.
• Codificare le conoscenze in automazione e orchestrazione della risposta e della riparazione.
• Apprendimento continuo per migliorare la gestione e la risoluzione dei problemi in futuro.

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Perché è necessario l'AIOps?

Molte organizzazioni sono passate da sistemi statici e disparati in loco a un mix più dinamico di ambienti on-premise, cloud pubblico, cloud privato e cloud gestito, in cui le risorse vengono scalate e riconfigurate costantemente.

 

 

Un numero sempre maggiore di dispositivi (in particolare Internet of Things, o IoT), sistemi e applicazioni fornisce uno tsunami di dati che l'IT deve monitorare. Ad esempio, se si dispone di 10.000 server o macchine virtuali e si monitorano 100 metriche al minuto, si hanno 60 milioni di punti dati all'ora. A

Nessun essere umano è in grado di elaborare l'esplosione di dati che le IT Operations devono gestire. I team IT non sono in grado di stabilire le priorità dei diversi problemi per risolverli tempestivamente. Sono sommersi da un gran numero di avvisi, molti dei quali sono ridondanti. Questo può causare un affaticamento da allerta, in cui gli avvisi importanti possono essere ignorati a causa di tutto il rumore degli avvisi non importanti. Questo ha un impatto negativo sull'esperienza degli utenti e dei clienti.

Le soluzioni di gestione IT tradizionali non riescono a tenere il passo con questo volume. Non sono in grado di vagliare in modo intelligente le metriche e gli eventi da un mare di informazioni. Non possono correlare i dati tra ambienti interdipendenti ma separati. Non sono in grado di fornire l'analisi predittiva e gli approfondimenti in tempo reale di cui le operazioni IT hanno bisogno per rispondere ai problemi con sufficiente rapidità.

Per identificare, risolvere e prevenire più rapidamente le interruzioni ad alto impatto e altri problemi legati alle operazioni IT, le organizzazioni si stanno rivolgendo ad AIOps. L'AIOps consente ai team operativi IT di rispondere in modo rapido e proattivo a interruzioni e rallentamenti, con un impegno molto minore. Colma il divario tra un panorama IT dinamico, diversificato e difficile, da un lato, e le aspettative degli utenti di un'interruzione minima o nulla della disponibilità e delle prestazioni del sistema, dall'altro.

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Quali sono i vantaggi di AIOps?

I vantaggi dell'AIOps per le operazioni IT includono:

• Uso più efficiente di infrastrutture e capacità
• Migliore correlazione tra cambiamento e performance e altre migliori efficienze nella gestione del cambiamento.
• Prevenire i problemi prima che i clienti ne risentano grazie al rilevamento delle anomalie.
• Individuare il problema o ridurre il numero di elementi che gli operatori devono esaminare quando si verificano gli incidenti a un numero ridotto di elementi con un'analisi delle cause principali (RCA) più rapida.
• Raggiungere un tempo medio di rilevamento dei problemi (MTTD) e un tempo medio di risoluzione dei problemi (MTTR) più rapido nei sistemi IT essenziali.
• Unificare la visione dell'ambiente IT
• Ottenere informazioni su quali carichi di lavoro determinano i costi
• Ridurre le costose interruzioni
• Supporto per infrastrutture tradizionali, cloud pubblico, cloud privato e cloud ibrido.
• Tempi più rapidi per la fornitura di nuovi servizi IT

I vantaggi per l'esperienza dei dipendenti e dei clienti includono:

• Migliore allineamento tra servizi IT e risultati dei servizi aziendali
• Riduzione dell'affaticamento da incendio e da allerta, grazie alla notevole riduzione dei falsi allarmi positivi per gli incidenti
• Riduzione del carico di lavoro per il personale delle operazioni IT grazie all'aiuto dell'intelligenza artificiale nell'analisi.
• Ridurre il gap di competenze
• Passare dalla gestione reattiva a quella proattiva e predittiva dei problemi
• Livelli più elevati di collaborazione tra sicurezza e operazioni

L'AIOps migliora in generale la qualità del servizio IT grazie all'ottimizzazione delle reti, modernizza le operazioni IT e il team operativo IT, andando oltre la risoluzione dei problemi e migliorando i sistemi e le operazioni IT nel tempo.

Tutto ciò migliorerà la qualità del servizio, la soddisfazione dei clienti e ridurrà il turn over, con un notevole risparmio sui costi rispetto ai metodi più manuali di gestione delle operazioni IT.

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Tre fasi di AIOps

Rilevare gli incidenti IT

Identificare e segnalare gli incidenti informatici quando si verificano o si sono verificati.

• Analisi storica
• Analisi delle prestazioni
• Trovare i colli di bottiglia
• Mostra quali dispositivi sono sovraccarichi
• Individuare i guasti di servizio
• Correlazione e contestualizzazione di vari eventi, log e metriche

Prevedere gli incidenti IT

Identificare potenziali incidenti IT e segnalarli prima che abbiano un impatto sugli utenti.

• Rilevamento delle anomalie
• Analisi dell'impatto delle modifiche
• Prevedere guasti, sovraccarichi o altre condizioni di guasto prima che abbiano un impatto sugli utenti.
• Gestione della capacità

Mitigare gli incidenti IT

Risolvete automaticamente gli incidenti IT o inviate rapporti agli addetti ai lavori per semplificare la risoluzione del problema.

• Analisi delle cause principali
• Manutenzione predittiva automatizzata o assistita
• Ottimizzazione della rete automatizzata o assistita
• Assistenza tecnica aumentata

 

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Come iniziare con AIOps

Quando si decide di procedere con AIOps, ci sono due strade principali:

• Costruire la propria soluzione AIOps o
• Acquistare una soluzione AIOps pronta all'uso

Ci sono pro e contro per ciascuno di essi, ma sono più o meno equivalenti all'acquisto di un grande motore per costruire la propria auto o all'acquisto di un'auto veloce. Considerate quale delle due opzioni preferite.

Costruire la propria soluzione AIOps

I motivi per cui potreste costruirvi un motore AIOps veloce e integrato sono i seguenti:

• Avete un ambiente IT unico o requisiti atipici
• Volete incorporare AIOps in un più ampio progetto aziendale di AI
• Disponete di un reparto IT, di scienza dei dati e di ingegneria del software ampiamente qualificato.
• Desiderate costruire e vendere una soluzione AIOps ad altre aziende focalizzate su un settore, come quello delle telecomunicazioni.

OpenText offre Vertica che è un potente motore di analisi dei dati all'interno di molte soluzioni AIOps, sia nelle grandi aziende come le telco e i fornitori di analisi per le telco e i fornitori di hardware informatico, sia nelle aziende che vendono soluzioni AIOps, spesso personalizzate per un particolare settore o geografia.

Gli esempi includono:

• EOITek: Riduzione dei requisiti hardware da 50 server per client a 10 server per client con un miglioramento delle prestazioni di 10 volte rispetto a Elastic.
• ScienceLogic (ex Zebrium)Il 95% delle cause principali degli incidenti è stato identificato automaticamente nel POC con Cisco.
• Sysmech: Riduzione del 90% dei falsi allarmi
• HPE Infosight (ex Nimble Storage)86% dei casi di assistenza chiusi automaticamente

Acquistare una soluzione AIOps pronta all'uso

Motivi per acquistare una soluzione AIOps preconfezionata e pronta all'uso:

• Si vuole sfruttare l'esperienza del fornitore
• Volete aumentare più velocemente, cioè non avete il tempo di costruire il vostro
• Volete concentrare i vostri esperti sulle competenze chiave della vostra azienda, non sulle operazioni IT.
• Non si vuole fornire un'assistenza continua per il software.

Operations Bridge è un'impresa che monitora e analizza automaticamente lo stato e le prestazioni delle risorse multi-cloud e on-premise per qualsiasi dispositivo, sistema operativo, database, applicazione o servizio attraverso tutti i tipi di dati. Grazie ai motori di consolidamento degli eventi e alla tecnologia di riduzione del rumore dell'analisi dei big data, integra in modo unico la consapevolezza dei servizi end-to-end con funzionalità di correlazione degli eventi basate sul machine learning e fornite in cima al nostro OPTIC Data Lake powered by Vertica.

Richiedete una dimostrazione di Operations Bridge.

Scoprite come la tecnologia AIOps offra la velocità e la scalabilità necessarie per prevenire i problemi di affidabilità del servizio che hanno un impatto sull'esperienza del cliente e, in ultima analisi, sui ricavi.

Ottenete il playbook

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Storie di successo di AIOps

La piattaforma AIOps offre una correlazione basata sull'intelligenza artificiale per ridurre il rumore

AIOps aiuta NOS, il più grande gruppo di comunicazione e intrattenimento del Portogallo, a distinguere il rumore dai fatti utilizzando la correlazione automatica degli eventi (AEC) basata sull'intelligenza artificiale, che si avvale di algoritmi e apprendimento automatico per analizzare gli schemi nel flusso di eventi e utilizzare questi schemi per raggruppare gli eventi che, con un'alta probabilità, hanno origine dallo stesso problema. Questo raggruppamento consente un'elaborazione mirata degli eventi per un operatore. Mostra tutti gli eventi correlati raggruppati per AEC, facilitando l'identificazione e l'intervento sulla causa principale.

AIOps alimenta la soluzione di monitoraggio IT automatizzato

Il fornitore francese di servizi IT NXO France utilizza AIOps per costruire e distribuire un'innovativa soluzione di monitoraggio IT automatizzato per ottenere una visione completa e accurata delle reti dinamiche e complesse con cui lavorano i clienti NXO e automatizzare le attività di azione correttiva con migliaia di operazioni out-of-the-box.

Risoluzione proattiva dei problemi, miglioramento della qualità del servizio e dei processi decisionali con AIOps

Türk Telekom è la principale azienda turca di tecnologie dell'informazione e della comunicazione. Utilizza AIOps per fornire un'analisi istantanea dell'impatto e la capacità di eseguire automaticamente algoritmi per individuare la causa principale di un problema, con i risultati monitorati in tempo reale. "Collaboriamo con OpenText in altre aree della nostra attività e abbiamo ritenuto che la suite di soluzioni AIOps avrebbe giovato a questo progetto".

Webinar: La storia di AIOps: unire tutto con Operations Bridge

Dennis Drogseth, vicepresidente di Enterprise Management Associates, esaminerà le realtà e i requisiti tecnici alla base di soluzioni AIOps efficaci e una dimostrazione di casi d'uso AIOps.

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