Intelligenza dei dati clinici for Life Sciences

• Accuratezza dei dati

  La gestione manuale di elevati volumi di dati di studi clinici richiede molto tempo. I processi ad alto contatto umano sono soggetti a errori, che degradano la qualità dei dati e rallentano ulteriormente i processi. Risparmiate tempo nella gestione dei dati clinici con la raccolta automatizzata dei dati.

• Classificazione dei dati

  Le scadenze per l'archiviazione sono strette e non lasciano tempo da perdere. La ricerca di documenti di studi clinici mal etichettati e mal collocati richiede tempo prezioso. Identificate, classificate e gestite con precisione i dati clinici per rispettare le scadenze e arrivare prima sul mercato.

• Blocco del database

  L'analisi, la stesura dei report e l'archiviazione dipendono dalla finalizzazione dei set di dati clinici. I metadati mancanti o incompleti sono difficili da trovare con i processi manuali e i silos di dati, ritardando la finalizzazione. Automatizzate e semplificate per arrivare più velocemente al blocco del database.

• Approfondimenti sulla sperimentazione

  Le tendenze nascoste nei dati degli studi clinici possono essere la chiave per migliorare l'innovazione. I sistemi scollegati e i processi di classificazione mancano di metadati di qualità che aiutino a individuarli. Scoprite nuove intuizioni sugli studi clinici con la clinical data intelligence.

• Investimenti nel sistema esistente

  Quando i sistemi sono isolati, le soluzioni da mantenere sono molteplici. Le risorse dedicano tempo al supporto tecnologico piuttosto che all'innovazione. Collegate i sistemi per le scienze della vita per massimizzare gli investimenti e ridurre al minimo la manutenzione.

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