Si integra facilmente nelle applicazioni di analisi esistenti e si personalizza utilizzando più di 40 modelli di intelligenza artificiale precostituiti e personalizzabili di NLP, NLU, audio, immagini e immagini video.
Sfruttate le capacità di elaborazione del linguaggio naturale per analizzare in modo efficiente sottodocumenti, documenti e documenti incrociati per ottenere una visione olistica dei contenuti organizzativi.
Ottenere conoscenze da contenuti non strutturati con l'NLP per il testo e l'AI per i video e le immagini per classificare automaticamente i contenuti e riconoscere le relazioni e il sentiment.
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Sbloccate contenuti complessi non strutturati in modo rapido, coerente e con un elevato grado di completezza per ottenere metadati ricchi e approfondimenti aziendali significativi.
Adattare continuamente l'intelligenza artificiale per fornire approfondimenti o intraprendere azioni a basso rischio che consentano ai dipendenti di concentrarsi su attività di alto valore per processi più intelligenti ed efficienti.
Identificare i contenuti ridondanti, obsoleti e banali (ROT) per accelerare le migrazioni, ridurre i costi di archiviazione e migliorare il recupero dei contenuti.
Sfruttate l'analisi del sentiment e delle intenzioni per trovare il significato delle comunicazioni e dei contenuti, compresi i sentimenti o le intenzioni di un individuo.
Permettete l'estrazione di concetti ed entità con NLP multilingue in quasi 40 lingue, come NLP avanzato in inglese, cinese e tedesco o concetti e nomi in russo.
Utilizzare le API per integrarsi perfettamente con l'eDiscovery, l'automazione della forza lavoro, la gestione dei documenti e altri usi dei sistemi di gestione delle informazioni.
Indicizza e ordina i documenti archiviati con classificazioni e rilevanza generate dall'intelligenza artificiale e arricchisce i nuovi contenuti con metadati in loco per favorire la gestione e la reperibilità dei documenti.
Fornisce potenti tecnologie NLP, NLU e di computer-vision che vanno oltre il testo e analizzano le immagini, sia in file di immagine dedicati che incorporati nei documenti.
Utilizza algoritmi che estraggono automaticamente i concetti fondamentali per identificare termini e frasi significative dai documenti.
Rileva se i documenti trasmettono un tono positivo, negativo o neutro, se sono oggettivi o basati su opinioni, la misura in cui esprimono emozioni, come gioia, rabbia o fiducia, e l'intento causale o commerciale dietro il messaggio.
Combina più tecniche di AI e di apprendimento automatico per massimizzare la rilevanza delle classificazioni e categorizzazioni automatiche e consentire all'IT di mettere a punto le regole di AI composite e di integrare modelli di AI esterni.
Applica automaticamente l'elaborazione del linguaggio naturale e gli annotatori out-of-the-box per dieci lingue e supporta l'estrazione di concetti di base e di entità denominate per altre 25 lingue.
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