数据安全态势管理的未来

阅读本篇 Omdia 论文,了解如何整合主动式、被动式和人工智能方法来实现强大的数据安全态势管理 (DSPM)

密码保护盾牌,背景为人物

为什么安全和符合道德规范的数据来源至关重要?

由于监管合规要求、应对恶意行为者实质性威胁的需要以及人工智能的快速应用,数据安全正在迅速发展。

探索数据安全态势管理 (DSPM) 的整体方法,该方法可在数据的整个生命周期内保护数据安全,重点是为人工智能收集安全、合乎道德的数据。应对 ROT 数据、管理不善的企业数据和隐私问题等挑战。

阅读本篇 Omdia 报告了解详情:

  • 什么是 DSPM、为什么会出现 DSPM 以及 DSPM 的重要性。
  • DSPM 如何在数据的整个生命周期内保护贵组织的数据。
  • GenAI 如何塑造数据安全的未来及其挑战。
  • 如何利用 DSPM 促进业务发展。
  • DSPM 的基础为何牢固,为何具有更广泛的价值。