Analytics Cloud

OpenText Core 分析数据库

利用云数据库克服数据挑战并优化决策

35%
的企业决策者认为可扩展性是有效数据分析的最大障碍[1]

提供快速、经济的 SaaS 分析服务

团队共同审查分析结果

随时随地以任何规模利用任何数据。OpenText™ Core Analytics Database 可帮助企业最大限度地减少计算资源,从而全面控制每个分析工作负载。通过Core Analytics Database,企业可获得一个统一的云数据库平台,该平台具有高性能 SQL 和 Python 分析功能以及内置机器学习功能,非常适合多种工作负载。

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为什么选择OpenText Core 分析数据库?

  • 百万兆字节的可扩展性

    启动新实例并分析海量数据,以获得自助式洞察力并提高可见性和决策能力。

  • 简化云数据库部署

    在OpenText 云中管理数据湖和数据仓库,消除复杂性。

  • 数据民主化

    使用最需要的工具和语言(如 SQL 和 Python),为成千上万的用户和各种工作负载提供服务。

  • 时间序列分析

    利用时间序列分析功能和可处理任何类型日志数据的扩展功能,浏览机器生成的日志数据。

  • 精确的地理空间能力

    进一步了解销售区域、防洪区、商品位置和客户人口统计数据。

  • 机器学习能力

    进行预测、建立推荐引擎等。

快速将数据转化为知识

OpenText Core 与传统数据仓库解决方案相比,Analytics Database 可提供极快的速度(查询运行速度提高 10-50 倍)和超大规模,而成本却低得多。

  • 快速电脑图标

    在云中提高生产力

    无论数据量有多大,都能为用户提供更快的查询响应,实现数据民主化。

  • 数据图标

    利用云数据湖简化

    只需点击几下我们简单易用的网络界面,您的可扩展云数据湖泊就会出现。

  • 数据分析图标

    管理结构化数据

    利用SaaS 分析技术连接并分析任何客户数据、日志和机器生成的数据,从而挖掘其价值。

  • 环保图标

    降低服务器成本和碳足迹

    少花钱多办事--减少 50%的服务器使用量,降低总体拥有成本和碳足迹。

  • 刻度图标

    规模无极限

    不用担心数据过多会带来规模和成本方面的挑战,只需获得可处理任何规模数据的分析功能即可。

特点

  • 高级分析

    通过时间序列、地理空间和内置机器学习,可进行多种类型的分析。

  • 自动缩放

    根据需要自动增减服务器,满足分析需求,让效率至上。

  • 自助式商务智能

    提供直观、上下文、拖放、所见即所得的自助式商业智能功能,让企业用户可以轻松找到答案和见解,并开发具有演示质量的报告和仪表盘。

  • 隔离工作量

    为数据加载、报告、数据科学或任何类型的工作负载部署子集群,消除对噪声邻居或恶意查询影响性能的担忧。

  • 计算与存储分离

    无论查询次数是多是少,都能为规定的工作负载提供大小合适的集群。

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探索OpenText 和合作伙伴服务的优势

部署

利用公共云的安全性和可扩展性,将内容与数字业务连接起来。

专业服务

OpenText 咨询服务将端到端的解决方案实施与全面的技术服务相结合,帮助改进系统。

合作伙伴

OpenText 帮助客户找到正确的解决方案、正确的支持和正确的结果。

培训

OpenText 学习服务部提供全面的启用和学习计划,以加速知识和技能的掌握。

社区

探索我们的OpenText 社区。与个人和公司联系,获取见解和支持。参与讨论。

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脚注

脚注

  1. [1]Foundry MarketPulse Survey forOpenText AIand Analytics,2024 年 7 月出版

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