启动新实例并分析海量数据,以获得自助式洞察力并提高可见性和决策能力。
在OpenText 云中管理数据湖和数据仓库,消除复杂性。
使用最需要的工具和语言(如 SQL 和 Python),为成千上万的用户和各种工作负载提供服务。
利用时间序列分析功能和可处理任何类型日志数据的扩展功能,浏览机器生成的日志数据。
进一步了解销售区域、防洪区、商品位置和客户人口统计数据。
进行预测、建立推荐引擎等。
OpenText Core Analytics Database 与传统的数据仓库解决方案相比,它能以更低的成本提供极快的速度(查询速度快 10-50 倍)和超大规模。
无论数据量有多大,都能为用户提供更快的查询响应,实现数据民主化。
只需点击几下我们简单易用的网络界面,您的可扩展云数据湖泊就会出现。
利用SaaS 分析技术连接并分析任何客户数据、日志和机器生成的数据,从而挖掘其价值。
少花钱多办事--减少 50%的服务器使用量,降低总体拥有成本和碳足迹。
不用担心数据过多会带来规模和成本方面的挑战,只需获得可处理任何规模数据的分析功能即可。
部署集群、加载数据和运行任何类型的工作负载,包括报告、数据科学、时间序列、地理空间和内置机器学习等多种类型的分析。
根据需要启动和扩展计算资源,满足分析需求,让效率至上。
提供直观、上下文、拖放、所见即所得的自助式商业智能功能,让企业用户可以轻松找到答案和见解,并开发具有演示质量的报告和仪表盘。
无论查询次数是多是少,都能为规定的工作负载提供大小合适的集群。
OpenText 咨询服务将端到端的解决方案实施与全面的技术服务相结合,帮助改进系统。
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