정교한 위협 행위자들은 자신의 신원을 위장하고 활동을 숨깁니다. 기존의 보안은 종종 내부('근거리') 모니터링에 집중하여 글로벌 인터넷의 중요한 외부('원거리') 활동을 간과합니다. 공격자의 신호에 대한 인사이트가 없으면 중요한 자산을 보호하기 어렵습니다.
적대적 Threat 가시성 솔루션은 글로벌 적대적 신호를 모니터링하고 분석하여 관련 악성 인터넷 트래픽을 탐지하는 데 도움을 줍니다. 적대적인 행동의 마스크를 벗기고, 초기 공격 징후를 식별하고, 정교한 공격 경로를 파악하여 실행 가능한 인텔리전스를 확보하세요.
위협 인식을 경계 밖으로 확장하여 적대적인 인터넷 신호를 발견, 정의 및 컨텍스트화하세요.
글로벌 공격 신호 분석을 통해 SIEM, MDR, XDR과 같은 기존의 로그 데이터 기반 위협 탐지 모델보다 더 뛰어난 위협 가시성을 확보하세요.
위협 행위자의 마스크를 벗기고, 여러 프록시를 통해 추적하고, 정확한 공격자 프로필을 개발하여 조직을 표적으로 삼는 악성 활동의 출처를 파악하세요.
악성 행위자의 글로벌 활동을 분류하고 분석하는 등 조사 및 모니터링을 통해 노이즈를 제거하고 표적 공격을 밝혀내세요.
기존 위협 인텔리전스가 제공하지 못하는, 고유한 네트워크에 맞춤화된 집중적이고 실행 가능한 인텔리전스를 활용하세요.
글로벌 공격 신호의 조기 경고 공격 지표를 통해 침해가 발생하기 전에 차단하세요.
공격 표면을 모니터링하는 것은 사이버 보안에 매우 중요합니다. 네트워크와 공급망이 복잡해지면서 조직은 사각지대와 증가하는 공급망 위험으로 어려움을 겪고 있습니다. SaaS 기반 신호 분석을 통해 글로벌 커버리지를 달성하세요.
조직은 자산을 보호하기 위해 공격자들보다 한발 앞서 있어야 합니다. 하지만 정교한 공격자들은 자신의 신원과 활동을 숨기는 방법을 알고 있습니다. 이러한 위협 행위자의 마스크를 벗기고 추적하여 어디서 어떻게 표적이 되고 있는지 정확하게 파악하세요.
보안팀은 시기적절하고 실행 가능한 인사이트를 필요로 합니다. 하지만 기존의 위협 인텔리전스는 모호하고 가설적인 경우가 많습니다. 관련 인텔리전스와 조기 경보 위협 신호를 활용하여 선제적인 대응을 추진하고 의미 있는 성과를 달성하세요.
정확한 위협 평가와 명확한 보안 태세를 갖추는 것이 중요합니다. 하지만 복잡한 조직에서 일반적인 위협을 식별하는 것은 까다로울 수 있습니다. 여러 부서의 신호를 상호 참조하여 패턴을 식별하고 결과를 확증해야 합니다.
보안팀은 종종 운영 효율성을 위해 노력하지만 새로운 솔루션을 통합할 때 지연과 리소스 부담에 직면합니다. SaaS 기반 신호 분석을 활용하여 새로운 인프라 없이도 기존 보안 도구를 보강할 수 있습니다.
OpenText 위협 탐지 및 인텔리전스에 대한 혁신적인 새로운 접근 방식을 도입합니다.
OpenText 엔드투엔드 솔루션 구현과 포괄적인 기술 서비스를 결합하여 시스템을 개선하는 데 도움을 줍니다.