品質工学におけるAI：すべての企業が埋めなければならない信頼性のギャップ

AIは品質を再定義しています。しかし、誰もが準備ができているわけではありません。

世界品質報告書2025-26』では、早期導入企業とまだ実験段階にある企業との信頼性のギャップが拡大していることを明らかにしています。テスト、自動化、データ戦略におけるAIへのためらいが、なぜ企業のスピード、正確性、信頼性を損なっているのか、そしてリーダーたちはどのような異なる方法をとっているのかをご覧ください。

レポートをダウンロードしてご覧ください：

• AI不採用が12カ月で約3倍になった理由
• GenAIとコアQEの厳密性をいかに両立させるか。
• オートメーションのカバレッジとスケールの新しいベンチマーク。
• 合成データから見えてくる準備とリスク。
• スキルとガバナンスで自信を取り戻す方法。
• AIがSDLC全体に測定可能なインパクトをもたらす場所。